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智能传感器模拟人脑解释大数据

2019-04-12 来源: 本站 作者:站长

神经元是大脑的微处理器——。它可以接受数千个大数据输入,但在接收到由记忆突触介导的数千个树突输入后,沿轴突仅输出单个电压浪涌。 。通过这种方式,眼睛、耳朵、鼻子、味蕾和触觉传感器(主要用于、压力和温度)接收器可以预处理大量原始大数据输入,然后沿脊髓发送汇总数据(电压爆发波被编码到称为'oldbrain'的中心——,这是负责呼吸、心跳和反射任务的脑干和自动行为中心。

最后,预处理的数据通过巨大的互连阵列——被称为“whitematter”——,到达大脑有意识部分(大脑皮质)的最终目的地。大脑皮层的每个部分专用于视觉、语言、嗅觉、的感觉和触觉,以及注意、推理、评估、判断和相应的计划和其他认知功能。

智能传感器模拟大脑分为三个层次:腕戴式可穿戴设备立即获取大数据读取所代表的感官水平;采用趋势图,然后每隔几分钟到达云的第三层(来源:博世)

智能传感器模拟人脑解释大数据

Gemelli说:“大脑神经网络的数学运算等同于感知,它可以通过变量电导突触学习,大数据通过它传播。我们可以添加多级传感器来学习人类。你可以学到的一切,比如人们走路的方式不同。“

摩尔定律的影响

摩尔定律也有助于多层次的认知。——称为深度学习(deeplearning)——,因为它为边缘传感器、处的云中的智能处理和分析提供了一般方法。

Gemelli说:“首先,数量非常有用。大数据的数量越多,为——越好。其次,多样性有助于学习事物的不同方面,例如上述人的异步行走状态;第三,传感器必须响应的速度需要量化。一旦定义了这三个参数,就可以针对任何特定应用优化神经网络。“

例如,Gemelli表示智能手表/智能手机/智能云组合可以分别控制大数据。智能手表会评估来自各个用户的即时连续数据,然后每隔几分钟将最重要的摘要数据发送到智能手机。然后,智能手机每天只会将趋势摘要发送到智能云几次。对最重要数据点的详细分析在云中进行,并反馈给佩戴智能手表的特定用户,以及其他智能手表佩戴者,以建议如何实现相同的设定目标。


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